Modele de grille gir

Cet article décrit le développement et la validation de l`évaluation fragilité GIR (fragire), un nouvel instrument de dépistage de la fragilité pour prédire le risque de fragilité dans un RIF spécifique français population âgée qui n`est pas encore fragile et qui peut être administrée par une santé publique travailleur social sans formation médicale. La construction de la grille FRAGIRE implique des facteurs conventionnels (physiques, cognitifs, fonctionnels, psychosociaux/familiaux et environnementaux) et d`autres dimensions inexplorées potentiellement intéressantes pour la prédiction de fragilité contemporaine dans cette population ( culturel, sexuel et nutritionnel). En outre, cette étude comporte une conception transversale. Nos constatations suggèrent que la grille FRAGIRE devrait maintenant être validée prospectivement pour s`assurer que la note pourrait prédire la fragilité et donc aider à prendre une décision sur l`allocation des ressources. L`outil FRAGIRE est actuellement utilisé en France et est testé dans une cohorte de validation externe prospective pour la sensibilité au changement, pour la reproductibilité pour améliorer le score pronostique proposé, et pour une détermination plus précise du seuil de coupure de la Score FRAGIRE. L`objectif principal de la validation externe est d`évaluer la capacité discriminante de la grille FRAGIRE pour prédire la perte d`autonomie; un indicateur de fragilité, c.-à-d. l`inclinaison des personnes âgées à un RIF de 4 ou moins de la RGI 5 et 6 sujets âgés. Ainsi, la conduite de l`évaluation de la fragilité des personnes âgées sera effectuée de manière précise et objective, sans tenir compte de l`hypothèse de la maternité de substitution de la fragilité des groupes NFH et FH. Objectif secondaire qui comprend, l`évaluation du statut FH et NFH groupes fragilité maternité de substitution pour valider l`hypothèse impliquée dans la présente étude. Cependant, la validation interne assure une estimation fiable des performances pour des sujets similaires à ceux de l`échantillon de développement actuel. Une autre limitation est que le score FRAGIRE ne peut être estimé que si tous les éléments et les tests sont répondus. Il serait important d`effectuer une analyse de sensibilité des données manquante sur la cohorte de validation prospective avec les éléments sélectionnés dans la grille finale de FRAGIRE afin d`évaluer leur association potentielle avec le statut de fragilité observée et de proposer, si une association est en évidence, une alternative dans la détermination du score pronostique. La première partie de ce processus de croissance est de démanteler le sexisme formel dans le sport, comme les filles de grille qui bordent une grille de course tout-mâle, mais F1 ne va pas faire cela.

F1 est plein de conducteurs masculins, membres d`équipage et de la gestion. C`est un sport où un ancien conducteur et figure centrale à la course de diffusion dira, au dossier, que les femmes sont des coureurs inférieurs à cause de «l`ADN maternel. Etude de conception: analyse et adaptation du modèle FRAGIRE la deuxième étape analytique, les phases 2 et 3, visait à évaluer les propriétés psychométriques de la pré-grille FRAGIRE, à réduire le nombre d`éléments, à générer un score pronostique fragile pour prédire la probabilité d`avoir besoin d`aide du système d`aide à la retraite Français et donc par analogie la fragilité basée sur la grille FRAGIRE finale. Au cours de cette étape, la validité des critères a également été évaluée en explorant le degré de concordance entre les résultats de la grille FRAGIRE finale et ceux des normes aurifères, y compris l`étude des résultats médicaux Short Form-36 (SF-36) [19] et le mini examen d`état mental MMSE [20]. le choix des éléments retenus et la construction du score pronostique étaient fondés sur les analyses des propriétés psychométriques et les recommandations des experts. Les paramètres psychométriques de validation suivants ont été évalués: construire la validité de la structure générale, la dimensionnalité des variables de fragilité avec l`analyse des composants principaux (PCA), la validité convergente avec les outils MMSE et SF-36, discriminante validité (comparaison des éléments de réponse entre les groupes aidés et non aidés), fiabilité, y compris la cohérence interne (analyses factorielles et calculs du coefficient alpha de Cronbach [21]), et répétabilité/reproductibilité (méthode de test-retest ).